Il recente annuncio di strumenti avanzati da parte di OpenAI ha generato un notevole interesse mediatico, promettendo di centralizzare le informazioni sanitarie per offrire ai pazienti un supporto informativo personalizzato. Si parla sempre più spesso di come funziona ChatGPT Health e di come possa rivoluzionare l'accesso alle informazioni mediche, aumentando la health literacy. Tuttavia, dietro il clamore si nasconde un equivoco fondamentale e rischioso per l'ecosistema medico-legale: la tentazione di confondere un assistente informativo per pazienti con uno strumento peritale per professionisti.
La stessa OpenAI, nelle sue policy di utilizzo (aggiornate al 29/10/2025), chiarisce esplicitamente che questi strumenti sono progettati per "supportare, non sostituire" il giudizio medico e vieta la fornitura di consulenze personalizzate che possano configurarsi come atto medico o legale. Questa distinzione è il primo e più invalicabile confine che ogni operatore del settore deve conoscere.
Un'analisi clinica potenziata dall'AI risponde alla domanda: "Qual è la patologia?". Una perizia medico-legale, al contrario, deve risolvere quesiti giuridicamente complessi: "Qual è la causa di questa patologia? È causalmente riconducibile a un evento specifico? Come si quantifica il danno biologico, morale e patrimoniale secondo i criteri di legge?". Sono due mondi con metodologie, finalità e responsabilità radicalmente diverse.
Vediamo quindi perché affidarsi a un'Intelligenza Artificiale generalista per redigere, anche solo in parte, un elaborato peritale non sia soltanto un errore metodologico, ma un rischio professionale, deontologico e legale che il Medico Legale non può e non deve correre.
Per comprendere l'inadeguatezza di un'AI generalista in ambito forense, è necessario prima capire la natura dello strumento. Quando gli utenti cercano online "ai diagnosi online" o "soluzioni rapide per interpretare i propri sintomi", si imbattono in modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) ottimizzati per la conversazione.
Questi sistemi funzionano su base probabilistica, predicendo la parola successiva più plausibile in una frase. Non "ragionano" nel senso umano del termine, ma aggregano immense moli di dati per fornire risposte che sembrano corrette. Nel contesto di ChatGPT Health, l'AI è addestrata per essere rassicurante, chiara e divulgativa. Il suo obiettivo è spiegare concetti complessi in modo semplice, traducendo il "medichese" in linguaggio corrente.
Tuttavia, questa capacità di semplificazione è esattamente ciò che la rende inadatta alla medicina legale. La perizia non richiede semplificazione, ma estrema precisione terminologica e procedurale. Un'AI che "arrotonda" i concetti per renderli comprensibili al paziente rischia di introdurre imprecisioni fatali in un contesto probatorio, dove una sfumatura lessicale può cambiare l'esito di un risarcimento.
L'applicazione dell'intelligenza artificiale per analisi cartelle cliniche è uno dei campi più promettenti, ma va distinta nettamente in base all'uso finale. Un conto è un riassunto anamnestico per il medico curante, un altro è la valutazione del nesso causale.
Le funzionalità attuali di ChatGPT Health sono orientate prettamente al lato clinico-educazionale. Può, ad esempio, riassumere una storia clinica lunga o mettere in ordine cronologico degli eventi. Queste sono attività utili, ma mancano totalmente delle capacità valutative richieste in una perizia:
L'output generato è una risposta conversazionale, non un documento probatorio strutturato. In un'ottica professionale, usare chatgpt per medici legali come strumento di redazione peritale equivale a chiedere a un correttore ortografico di scrivere una sentenza di Cassazione.
L'attività peritale tratta dati sanitari e giudiziari, categorie di dati definite "particolarissime" (ex sensibili) ai sensi del GDPR (Regolamento UE 2016/679). Qui si apre uno dei capitoli più critici: i rischi privacy dati sanitari con chatgpt in Italia.
L'utilizzo di un ambiente cloud "consumer" come quello di un'AI generalista rappresenta un campanello d'allarme per qualsiasi DPO (Data Protection Officer) o professionista attento alla compliance:
Per l'attività medico-legale è indispensabile operare in ambienti digitali che garantiscano una compliance GDPR nativa e una segregazione dei dati di livello enterprise, dove ogni caso è gestito in un "silos" isolato per proteggere la privacy del periziando e la riservatezza processuale.
Arriviamo al nocciolo della questione: la validità legale di un’analisi chatgpt. Può un testo generato da un'AI generalista avere valore in tribunale o in sede di trattativa assicurativa? La risposta breve è no.
Una perizia medico-legale è un atto formale con una struttura rigorosa: premessa, analisi della documentazione, esame obiettivo, considerazioni medico-legali, conclusioni. L'output di un'AI generalista è un testo discorsivo, privo della struttura, della terminologia specifica e della verificabilità delle fonti richieste. Un simile elaborato, se presentato in giudizio, verrebbe immediatamente contestato per vizi formali e metodologici.
La differenza ai clinica e forense risiede proprio nello scopo ultimo del documento:
Inoltre, manca l'elemento fondamentale: la responsabilità. Una perizia deve essere firmata da un professionista che se ne assume la responsabilità civile e penale. Un output di ChatGPT non ha autore, non ha firma e, come specificato nei termini di servizio, non offre garanzie di accuratezza per fini professionali.
Per chiarire ulteriormente le differenze, mettiamo a confronto diretto le caratteristiche di software perizie medico legali vs ChatGPT.
Un nodo cruciale nell'evoluzione tecnologica del settore è rappresentato dall'interpretazione automatizzata degli esami strumentali. La crescente accessibilità a modelli di Intelligenza Artificiale generalista permette oggi ai pazienti di sottoporre referti complessi (come RM o TC) a sistemi non specializzati per ottenerne una "traduzione" semplificata. Se un'IA generalista individua correttamente una "protrusione discale", il limite invalicabile risiede nell'incapacità del sistema di contestualizzare tale dato clinico all'interno della cornice giuridica e causale necessaria.
Il rischio principale è l'insorgere della cosiddetta "auto-perizia": il danneggiato, forte di una lettura letterale del dato strumentale fornita dall'IA, può tentare di promuovere istanze risarcitorie in sede stragiudiziale per patologie che, a un'analisi professionale, risultano di natura degenerativa o preesistenti all'evento lesivo. L’IA generalista opera infatti una ricognizione descrittiva, ma è strutturalmente priva della capacità di operare quel giudizio di contraffattualità e di analisi dello stato anteriore che sono i pilastri del metodo medico-legale.
La risposta metodologica risiede nella 'integrazione verticale di Docsy: il Medico Legale è chiamato a neutralizzare metodologicamente queste interpretazioni decontestualizzate attraverso un'analisi qualitativamente superiore. In questo scenario, l'utilizzo di uno strumento verticale come Docsy diventa dirimente. A differenza dei modelli generalisti, Docsy permette al professionista di strutturare una cronologia clinica rigorosa, facilitando l'individuazione di evidenze pregresse che possano smentire il nesso di causalità materiale.
La superiorità dell'elaborato prodotto tramite sistemi verticali specialistici rispetto alle analisi prodotte da IA non guidate si fonda su tre pilastri scientifico-giuridici:
In definitiva, la sfida non è opporsi all'intelligenza artificiale, ma presidiare il confine tra la descrizione del danno (accessibile a chiunque tramite IA generaliste) e la valutazione del danno in ambito forense, compito esclusivo del Medico Legale supportato da tecnologie progettate specificamente per la giurisprudenza medica.
Per il professionista, la strada non è la delega del proprio giudizio a un'intelligenza artificiale generica, ma l'adozione strategica di strumenti verticali che ne aumentino le capacità analitiche. ChatGPT per medici può essere un utile spunto per la comunicazione con il paziente, ma quando si entra nell'arena legale, servono armi diverse.
Scegliere un'AI specializzata come Docsy significa investire sulla propria efficienza, ridurre i rischi di errori metodologici e difendere il valore della propria expertise. Significa usare l'innovazione non per sostituire l'intelligenza umana, ma per potenziarla, offrendo al cliente (e al giudice) un elaborato inattaccabile.
Ora che la distinzione tra un rischio e un'opportunità è chiara, il passo successivo è vedere in azione uno strumento professionale. Richiedi una demo di Docsy per scoprire come l'AI verticale può trasformare la tua attività peritale.
